- En conferencia magistral del día uno del Foro UACJ:IA se habló sobre herramientas útiles para optimizar el aprendizaje
- Inteligencia artificial al servicio de la salud; la arquitectura híbrida se basa en modelos de redes neuronales modulares para aprender de grandes conjuntos de datos de pacientes
Ciudad Juárez, Chih. – La innovación y el alcance que ha tenido la tecnología en los últimos tiempos ha llevado al mundo a replantear su uso en diversos aspectos, incluida la enseñanza.
Por ello, esta casa de estudios dio inicio al FORO UACJ:IA, en el ámbito educativo, donde por 3 días, especialistas de esta institución formativa, así como nacionales e internacionales, ofrecerán a la comunidad universitaria y juarense varias ponencias con la inteligencia artificial como eje central de la reunión, donde docentes, estudiantes e incluso autoridades universitarias y gubernamentales conocerán un poco más de los retos y beneficios que brinda esta tecnología, que llegó para quedarse.
En un Gimnasio Universitario lleno y repleto de energía, el rector de la Universidad Autónoma de Ciudad Juárez, el doctor Daniel Alberto Constandse Cortez, agradeció a todos por su asistencia e interés a este tema tan importante, uno que viene a innovar y evolucionar al trabajo y a la educaclón, sobre todo.
«Hoy vamos a palpar esa innovación, ese presente, que ya está aquí. Y ese futuro que se avecina», expresó el rector durante su mensaje de bienvenida.
El rector agregó que, aunque la IA es una herramienta muy útil que llegó a facilitar muchos quehaceres de la vida diaria, es importante no quitarle valor al sentido humano: «El humanismo es muy importante. El contacto de persona a persona es necesario. Busquemos un equilibrio para que esto no suceda. Aprovechemos al máximo la IA sin dejar de lado el sentido humano».
IA, su origen, su presente y futuro
EI doctor Carlos Artemio Coello Coello, reconocido experto en el tema, fue el conferencista de arranque de este innnovador foro universitario, con el tema Del ajedrez al Nobel: Pasado, presente y futuro de la inteligencia artificial
En su charla, habló del origen de esta herramienta, que sorpresivamente se remonta a 1956, donde son reconocidos 10 especialistas como los pioneros de esta tecnología, quienes se reunieron en un campamento de verano, en Dartmouth, con el objetivo de simular la inteligencia humana.
Asimismo, el doctor Coello relató que el primer chatbot que se creó para simular una conversación con una computadora se creó a inicios de los 60.
Sin embargo, así como ha habido impulsores de esta tecnología, también ha habido especialistas que están en contra de ella desde 1976, mencionando a Joseph Weizanbaum, anticipándose a los temores actuales sobre la IA, quien dijo que hay cosas que se pueden delegar a una computadora y otras que no: «Decidir entre elegir es algo que solo debe hacer el humano, porque involucra cuestiones de compasión, temor, sentido común, cosas que las computadoras no tienen».
Durante la inauguración, se contó con la visita especial de G1, un robot humanoide, manejado por Iván Reyes de la empresa Syscom, portando la camiseta de la UACJ y saludando al rector, el doctor Constandse Cortez.
Abordan la Inteligencia Artificial como herramienta cognitiva
Bajo un espíritu universitario y acompañado de las herramientas de la Inteligencia Artificial (IA) el invitado David Morales, de la Western Governors University, ofreció la conferencia magistral “Desbloqueando el valor de la IA como herramienta cognitiva” en el Gimnasio Universitario UACJ.
De manera dinámica, el ponente introdujo el tema utilizando ejemplos audiovisuales generados por la IA. En su primer mensaje destacó que “la inteligencia artificial es uno de los avances más trascendentales en los que trabajamos como humanidad, su impacto es aún mayor que el del fuego o la electricidad”.
Explicó cómo la IA se ha convertido en una de las herramientas más utilizadas en los últimos años. Enfatizó que la “inteligencia artificial no es buscador”, sino que se debe utilizar con sabiduría, sabiendo que podrá facilitar algunas tareas para el aprendizaje. Actualmente es un reto usar de manera adecuada debido a que aún debe perfeccionarse, explicó.
A través de plataformas como Gemini y ChatGPT David Morales ejemplificó a alumnos y maestros cómo deben utilizarse estos insumos inteligentes para mejorar las estrategias de aprendizaje y adquirir de una manera más sencilla el conocimiento. hay que ser muy específicos al trasmitirle a la IA lo que necesitamos, de lo contrario proporcionará datos incorrectos.
Dentro de los retos que implica utilizar la IA, David Morales recomendó a los asistentes que hay que tener precaución, debido a que podrían presentarse casos relacionados con la deshonestidad académica y el fraude. Puntualizó dos preguntas para identificar, al momento de hacer uso de las plataformas de IA, si es recomendable o no:
¿Cómo se utilizará?
¿Por qué estás decidiendo utilizarla?
Si la respuesta a estos cuestionamientos es negativa, es un buen momento para acudir a otras herramientas que eviten caer en prácticas deshonestas.
El ponente enfatizó la diferencia entre aprender con la IA y dejar que la IA aprenda por ti. “Aún hay cosas que la IA no ha desarrollado, por lo que el ser humano debe optimizarlas». En este sentido hizo una invitación a los asistentes a beneficiarse positivamente, sin olvidar que solo es un insumo de ayuda, y que el humano tiene capacidades ausentes en la tecnología. Al finalizar la ponencia se abrió un espacio para que los alumnos expresaran sus inquietudes y expusieran dudas.
David Morales cerró la conferencia “Desbloqueando el valor de la IA como herramienta cognitiva” con un mensaje para inspirar al público: «Jóvenes tienen un futuro brillante. Utilícen la IA para desarrollase a sí mismos, no la utilices como una herramienta de engaño, construyete junto a ella”, destacando que el alumno y el maestro tienen la capacidad de tomar el control para optimizar el futuro.
Inteligencia artificial al servicio de la salud
La arquitectura híbrida propuesta por la doctora Patricia Melin se basa en modelos de redes neuronales modulares para aprender de grandes conjuntos de datos de pacientes
¿Qué es la inteligencia híbrida? ¿Y puede ayudar a detectar enfermedades con mayor precisión? Esas fueron algunas de las preguntas que guiaron la segunda conferencia magistral denominada Sistemas Híbridos Inteligentes en Diagnóstico Médico, impartida por la doctora Patricia Melin este miércoles en el Gimnasio Universitario de la Universidad Autónoma de Ciudad Juárez (UACJ).
La charla se realizó a las 11:00 de la mañana en el marco del Foro UACJ: IA en el ámbito académico, un espacio donde especialistas comparten avances en inteligencia artificial y su impacto en distintas áreas.
Frente a estudiantes, académicos y público interesado, la doctora Melin explicó cómo los llamados sistemas híbridos inteligentes combinan diversas técnicas —como lógica difusa, redes neuronales y algoritmos evolutivos— para apoyar al personal médico en la detección temprana de enfermedades.
“La inteligencia híbrida son combinaciones de modelos inteligentes, como redes neuronales, modelos difusos y otros para lograr soluciones eficientes a problemas del mundo real. La idea principal es aprovechar las características principales de los modelos individuales”, destacó la doctora Melin, investigadora del Instituto Tecnológico de Tijuana, donde dirige el posgrado de Ciencias de la Computación.
Como ejemplo expuso que las redes neuronales son buenas para aprender de los datos del entrenamiento, mientras que la lógica difusa es buena para representar él conocimiento experto y la gestión de la incertidumbre, y la computación evolutiva es buena para la búsqueda y la optimización.
La también directora del grupo de investigación en Sistemas Inteligentes Híbridos en el Tecnológico de Tijuana puntualizó que “los diagnósticos médicos son un desafío debido a su complejidad y la incertidumbre involucrada en el proceso inherente de toma de decisiones realizado por los médicos”.
En su trabajo, Modelos de Redes Neuronales Difusas, la propuesta son potentes sistemas inteligentes híbridos para lograr el diagnóstico médico automatizado.
“La arquitectura híbrida propuesta se basa en modelos de redes neuronales modulares para aprender de grandes conjuntos de datos de pacientes. Luego, para combinar las salidas de los módulos y la integración basada en reglas difusas de tipo 2 se realiza para modelar el proceso de toma de decisiones involucradas, así como la incertidumbre inherente a la toma de decisiones”, detalló.
Los asistentes aprovecharon para dialogar entre sí sobre los retos de implementar estas tecnologías en hospitales y clínicas, así como los dilemas éticos que implica el uso de inteligencia artificial en la salud.
Con esta cátedra, la Universidad Autónoma de Ciudad Juárez abre el razonamiento sobre cómo la innovación tecnológica puede aplicarse en beneficio de la sociedad y, en este caso, de la salud de las personas.
