- El doctor Óscar Castillo López, investigador del Tecnológico de Tijuana, disertó sobre Sistemas Difusos: inteligencia artificial inspirada en la lógica humana y explicó cómo esta técnica de la IA se aplica en áreas como la robótica, el control de trenes y hasta en electrodomésticos.
- En el segundo día del Foro UACJ: IA en el Ámbito Académico, el Dr. Gilberto Rivera explicó los fundamentos de las redes neuronales y presentó una aplicación interactiva para comprender cómo funciona la inteligencia artificial desde su base matemática
Ciudad Juárez, Chih. – La doctora Natalia Villanueva, del Departamento de Ciencias Computacionales de la Universidad de Texas en El Paso (UTEP), compartió su ponencia Más allá del algoritmo: innovación académica con la IA en la frontera”, con el objetivo de abordar la Inteligencia Artificial (IA) para ejemplificar cómo puede beneficiar a esta frontera. Destacó que Ciudad Juárez y El Paso tienen características similares que permiten realizar trabajos colaborativos.
“Compartimos el mismo clima, compartimos la misma geografía. Entonces, para resolver problemas pertinentes que respondan a nuestra actualidad y a nuestra realidad debemos trabajar en conjunto con la inteligencia artificial. Nosotros somos ciudades hermanas, fronterizas. Estoy convencida que tenemos el talento y las herramientas para hacer un impacto y resolver problemas importantes”, explicó.
Enfatizó que la IA en la educación permite el acceso, la personalización, potenciar el aprendizaje en nuestra región y fomentar la creación de contenido. Dentro de los retos que compartió se encuentra la elaboración de estrategias para el uso sostenible de agua, a la cual una posible solución es el apoyo para la toma de decisiones de uso de agua con la IA.
A través de dinámicas con el público dio a conocer algunos de los problemas que compartimos con la ciudad hermana.
“Nos enfrentamos a un desierto de datos no representado en modelos, existe una brecha digital, faltan competencias y cultura digital, y es útil la co-creación de soluciones para la comunidad para ejercer una toma de decisiones informada”.
Los alumnos de esta casa de estudios se mostraron participativos planteando sus dudas a la invitada, así como aportando conceptos en una lluvia de ideas que planteó la doctora Villanueva. Con la ayuda de la Inteligencia Artificial elaboró una presentación como apoyo visual.
La doctora concluyó su ponencia invitando a fomentar la participación de la sociedad, identificar los problemas de nuestra región, a colaborar como equipo para construir un mejor futuro usando la IA: “Yo creo que esa es una gran oportunidad de democratizar el conocimiento, de democratizar el acceso a la educación, el acceso a la tecnología que tenemos ahorita. Espero que usen las habilidades que han obtenido para hacer un mundo mejor”.
Posterior a la conferencia, autoridades universitarias le entregaron un reconocimiento a la doctora Natalia Villanueva por su participación en el Foro UACJ:IA.
En su mensaje de despedida, el doctor Erwin Adán Martínez Gómez. Director del Instituto de Ingeniería y Tecnología (IIT) agradeció la participación de la comunidad universitaria e invitados especiales con el fin de seguir inspirando a los alumnos.
Conozca a nuestra invitada:
Natalia Villanueva Rosales es profesora asociada del Departamento de Ciencias de la Computación en la Universidad de Texas en El Paso(UTEP). Tiene un doctorado en Ciencias de la Computación por la Universidad de Carleton (Canadá), una maestría en Inteligencia Artificial por la Universidad de Edimburgo (Escocia, Reino Unido) y una Licenciatura en Ingeniería en Ciencias de la Computación por la Universidad Panamericana (México), con doble especialización en Métodos Estadísticos.
Recibió el Premio a la Excelencia en Investigación de la Facultad de Ingeniería (UTEP 2021), el Premio a la Educación de la Conferencia Nacional de Premios a los Logros de Ingenieros Hispanos (HEENAC 2019) y el Premio a la Mentoría de Investigación de Pregrado 2019 – Centro Nacional para la Mujer y la Tecnología de la Información (NCWIT 2019).
Sistemas difusos: inteligencia artificial inspirada en la lógica humana
En el segundo día del Foro UACJ: IA en el Ámbito Académico, el Dr. Óscar Castillo López, profesor investigador del Tecnológico de Tijuana, presentó la conferencia “Desarrollo de sistemas inteligentes por medio de optimización bioinspirada de sistemas difusos para la automatización, robótica y control”.
La ponencia inició a las 17:30 horas en el Gimnasio Universitario de la Universidad Autónoma de Ciudad Juárez (UACJ).
El especialista explicó que los sistemas difusos son una de las tres principales técnicas actuales de la inteligencia artificial, junto con las redes neuronales y los métodos evolutivos. Estos modelos buscan imitar la forma en que las personas razonan y toman decisiones, permitiendo que las máquinas actúen de manera más flexible y cercana al pensamiento humano.
“En particular, los sistemas difusos se han aplicado mucho en control y robótica, pero también en diagnóstico médico y en pronóstico de series de tiempo. Aunque yo trabajo principalmente en aplicaciones de control y robótica”, comentó el Dr. Castillo.
A nivel práctico, los sistemas difusos ya forman parte de la vida cotidiana. Están integrados en controladores de automóviles, lavadoras, secadoras e incluso en trenes de alta velocidad en Japón y China, que alcanzan más de 300 kilómetros por hora, gracias a este tipo de control preciso y veloz.
“El razonamiento lógico del ser humano se plasma en un sistema difuso. Si lo programas en una computadora o lo bajas a un circuito electrónico, ya lo tienes en funcionamiento. Eso permite, por ejemplo, que un robot bípedo camine de manera más natural y suave, en lugar de dar brincos”, explicó.
Además de mostrar las aplicaciones prácticas, el ponente subrayó la diferencia entre las matemáticas tradicionales y las matemáticas difusas, estas últimas pensadas para acercarse más al modo en que las personas procesan la información.
“Mi idea es mostrar precisamente qué significa esa diferencia y luego enseñar aplicaciones reales. Quiero que los estudiantes vean casos de robots controlados por sistemas difusos, para que confirmen que esto realmente funciona”, señaló.
Press Start to Learn: un viaje al interior de la neurona
En el marco del segundo día de conferencias del Foro UACJ: IA en el Ámbito Académico, se llevó a cabo la ponencia “Press Start to Learn, ¿qué hay al interior de una neurona?”, a cargo del Dr. Gilberto Rivera, profesor investigador del Instituto de Ingeniería y Tecnología (IIT).
La conferencia se realizó en el Gimnasio Universitario de la Universidad Autónoma de Ciudad Juárez (UACJ).
El especialista introdujo al público en los fundamentos de las redes neuronales, uno de los métodos más representativos de la inteligencia artificial moderna. Explicó que, aunque a menudo los usuarios solo ven el resultado final de estas tecnologías, lo esencial está en entender cómo funcionan sus estructuras internas.
“Prácticamente todo lo que es inteligencia artificial generativa está realizada con redes neuronales”, señaló el Dr. Rivera.
Para fomentar la interacción con el estudiantado, el ponente organizó un concurso práctico. Mediante un código QR, los asistentes descargaron la aplicación Press Start to Learn, diseñada como una herramienta didáctica que permite experimentar directamente con los algoritmos.
Durante su participación, el investigador destacó la importancia de no perder de vista la base matemática de la inteligencia artificial.
“La idea es incentivar a los jóvenes a interactuar con estos modelos, que logran inmersión. Porque si nos despegamos de los fundamentos nos pueden engañar fácilmente. Si no entendemos cómo funcionan las cosas, nos pueden vender gato por liebre, como se dice coloquialmente. Y yo creo que los ingenieros son los que menos se deben despegar de los fundamentos matemáticos de la inteligencia artificial”.
La app Press Start to Learn permite manipular los pesos y funciones de activación de una neurona artificial, lo que ayuda a visualizar cómo cambia su comportamiento y cómo se procesan los datos en una red neuronal.
“Esta aplicación es una herramienta útil; en cualquier curso que tenga que ver con algoritmos de este tipo va a estar interesante porque te permite medir la sensibilidad, vas moviendo los pesos, las funciones y te permite entender qué hay al interior de una neurona”, explicó el catedrático.
Al final del ejercicio, tres estudiantes lograron completar con éxito los retos planteados y recibieron como premio una chamarra institucional, entregada por el Dr. Erwin Adán Martínez Gómez, director del IIT.
